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Enregistrement W2104823766 · doi:10.1176/appi.ajp.2009.08121902

Bipolar II Postpartum Depression: Detection, Diagnosis, and Treatment

2009· article· en· W2104823766 sur OpenAlexaff
Verinder Sharma, Vivien K. Burt, Hendrica L. Ritchie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypomaniaBipolar disorderPsychiatryDepression (economics)Postpartum depressionPostpartum periodBipolar II disorderMoodPsychotic depressionMood disordersPostpartum psychosisPsychologyMedicinePsychosisClinical psychologyManiaPregnancyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on postpartum mood disorders has focused primarily on major depressive disorder, bipolar I disorder, and puerperal psychosis and has largely ignored or neglected bipolar II disorder. Hypomanic symptoms are common after delivery but frequently unrecognized. DSM-IV does not consider early postpartum hypomania as a significant diagnostic feature. Although postpartum hypomania may not cause marked impairment in social or occupational functioning, it is often associated with subsequent, often disabling depression. Preliminary evidence suggests that bipolar II depression arising in the postpartum period is often misdiagnosed as unipolar major depressive disorder. The consequences of the misdiagnosis can be particularly serious because of delayed initiation of appropriate treatment and the inappropriate prescription of antidepressants. Moreover, no pharmacological or psychotherapeutic studies of bipolar postpartum depression are available to guide clinical decision making. Also lacking are screening instruments designed specifically for use before or after delivery in women with suspected bipolar depression. It is recommended that the treatment of postpartum bipolar depression follow the same guidelines as the treatment of nonpuerperal bipolar II depression, using medications that are compatible with lactation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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