Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells, one of the progenitors of cancer, exist predominately in a quiescent state. Thus, understanding the mechanisms of DNA repair and mutagenesis in such arrested cells may help unravel the complex process of tumorigenesis. Two major nucleotide excision repair (NER) pathways are known to remove bulky physical or chemical lesions from DNA. Transcription-coupled repair (TCR) acts solely on the transcribed strand of expressed genes, while global genomic repair (GGR) is responsible for the ubiquitous repair of the genome. Indirectly, it has been shown that while TCR functions in quiescent cells GGR does not. To explicitly elucidate this phenomenon, we adapted a quantitative PCR (QPCR) assay to study UV-damage repair via TCR and GGR in quiescent and proliferating cells. We present evidence that repair of untranscribed silent regions of the genome and repair of the non-transcribed strand of active genes proceeds by two discrete mechanisms in quiescent cells; rather than by GGR, which was believed to encompass both. Thus, our findings suggest the existence of an alternate NER pathway in quiescent cells. The proposed subcategories of NER are as follows: (i) TCR, responsible for maintenance of transcribed strands; (ii) GGR, responsible for ubiquitous genome repair; and (iii) non-transcribed strand repair (NTSR), predominantly responsible for the repair of the NTS in arrested cells. In quiescent cells, it is evident that TCR and NTSR function and GGR are arrested. As a consequence, mutation accumulation at temporally silent genes and incomplete or imperfect repair of transcribed genes, in quiescent stem cells, may provide a source of cancer causing mutations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle