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Enregistrement W2104829357 · doi:10.1111/j.1439-0523.2009.01657.x

Genotype by environment interactions of heat stress disorder resistance in crisphead lettuce

2009· article· en· W2104829357 sur OpenAlexaffabout
Sylvie Jenni, Weikai Yan

Notice bibliographique

RevuePlant Breeding · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetics and Plant Breeding
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBoltingCultivarCropHorticultureAgronomyIncidence (geometry)GenotypeResistance (ecology)Animal scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lettuce is a cool season crop susceptible to physiological disorders when exposed to supra optimal temperatures. Genotype (G) by environment (E) interaction (GE) of rib discolouration, tipburn, premature bolting and ribbiness in crisphead lettuce was characterized under high temperature and long day growing conditions. Replicated data of 10 crisphead lettuce varieties from two plantings in each of four growing seasons at two locations in Quebec were analysed using the GGE biplot method. Head‐weight‐over‐stem‐length ratio, ribbiness, rib discolouration incidence and tipburn incidence were affected (P = 0.00001) by E, G and GE. E explained more variation in head‐weight‐over‐stem‐length ratio (77.1%) and rib discolouration incidence (77.3%) than G and GE, whereas GE explained more variation (72.4%) in tipburn incidence and G explained more variation (38%) in ribbiness. Strong crossover GE was detected with rib discolouration and tipburn incidence, but not with head‐weight‐over‐stem‐length ratio and ribbiness. Under heat stress, varieties of the Vanguard group had lower ribbiness than those of the Great Lakes group. Cultivar ‘Estival’ showed consistent resistance to bolting, ribbiness, tipburn and rib discolouration across all E.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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