Genotype by environment interactions of heat stress disorder resistance in crisphead lettuce
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lettuce is a cool season crop susceptible to physiological disorders when exposed to supra optimal temperatures. Genotype (G) by environment (E) interaction (GE) of rib discolouration, tipburn, premature bolting and ribbiness in crisphead lettuce was characterized under high temperature and long day growing conditions. Replicated data of 10 crisphead lettuce varieties from two plantings in each of four growing seasons at two locations in Quebec were analysed using the GGE biplot method. Head‐weight‐over‐stem‐length ratio, ribbiness, rib discolouration incidence and tipburn incidence were affected (P = 0.00001) by E, G and GE. E explained more variation in head‐weight‐over‐stem‐length ratio (77.1%) and rib discolouration incidence (77.3%) than G and GE, whereas GE explained more variation (72.4%) in tipburn incidence and G explained more variation (38%) in ribbiness. Strong crossover GE was detected with rib discolouration and tipburn incidence, but not with head‐weight‐over‐stem‐length ratio and ribbiness. Under heat stress, varieties of the Vanguard group had lower ribbiness than those of the Great Lakes group. Cultivar ‘Estival’ showed consistent resistance to bolting, ribbiness, tipburn and rib discolouration across all E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».