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Enregistrement W2104833436 · doi:10.1162/jocn_a_00165

Feeling without Seeing? Engagement of Ventral, but Not Dorsal, Amygdala during Unaware Exposure to Emotional Faces

2011· article· en· W2104833436 sur OpenAlexaff
Yulia Lerner, Neomi Singer, Tal Gonen, Yonatan Weintraub, Oded Cohen, Nava Rubin, Leslie G. Ungerleider, Talma Hendler

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthIsrael Science FoundationInternational Brain Research Organization
Mots-clésPsychologyBinocular rivalryAmygdalaDorsumRivalryNeurosciencePerceptionDissociation (chemistry)Cognitive psychologyBasolateral amygdalaFeelingFace perceptionVisual perceptionSocial psychologyChemistryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to selectively perceive items in the environment may be modulated by the emotional content of those items. The neural mechanism that underlies the privileged processing of emotionally salient content is poorly understood. Here, using fMRI, we investigated this issue via a binocular rivalry procedure when face stimuli depicting fearful or neutral expressions competed for awareness with a house. Results revealed an interesting dissociation in the amygdala during rivalry condition: Whereas its dorsal component exhibited dominant activation to aware fearful faces, a ventral component was more active during the suppression of fearful faces. Moreover, during rivalry, the dorsal and ventral components of the amygdala were coupled with segregated cortical activations in the brainstem and medial PFC, respectively. In summary, this study points to a differential involvement of two clusters within the amygdala and their connected networks in naturally occurring perceptual biases of emotional content in faces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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