Breastfeeding and early brain development: the <scp>G</scp>eneration <scp>R</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
Breastfeeding during infancy is associated with a range of short- and long-term health benefits. We examine whether breastfeeding in the first 2 months of life is associated with structural markers of brain development in infants from the general population. This study was embedded within the Generation R study. Cranial ultrasounds were obtained at approximately 7 weeks post-natal age. The diameter of the gangliothalamic ovoid, corpus callosum length, ventricular volume and head circumference were measured. Maternal reports of breastfeeding were obtained at 2 months of age. We examined associations in relation to current breastfeeding practices (exclusively breastfed, n = 318, breast- and bottle-fed, n = 119, and bottle-fed, n = 243). Analyses were adjusted for head size and relevant covariates. Secondary analyses were conducted for breastfeeding history (exclusively breastfed, n = 318, breast- and bottle-fed, n = 281, and never breastfed, n = 81). Exclusive breastfeeding was associated with more optimal brain development compared with babies who were bottle-fed or never breastfed. Results were most consistent for gangliothalamic ovoid diameter. Larger gangliothalamic ovoid diameters were evident in babies who were exclusively breastfed compared with bottle-fed babies [difference between means (95% confidence interval) = 0.21(0.02, 0.39), P = 0.02]. Smaller ventricular volume and larger head circumference were also found for exclusively breastfed babies. Breastfeeding was not significantly associated with corpus callosum length. Maternal reports of breastfeeding are associated with more mature brain development within the first 2 months of life. Results are most consistent for gangliothalamic ovoid diameter, a subcortical structure rich in docosahexaenoic acid. Findings also pointed to non-specific neural developmental advantage for exclusively breastfed babies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».