Procedures for assessing psychological predictors of injuries in circus artists: a pilot prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on psychological risk factors for injury has focused on stable traits. Our objective was to test the feasibility of a prospective longitudinal study designed to examine labile psychological states as risk factors of injury. METHODS: We measured psychological traits at baseline (mood, ways of coping and anxiety), and psychological states every day (1-item questions on anxiety, sleep, fatigue, soreness, self-confidence) before performances in Cirque du Soleil artists of the show "O". Additional questions were added once per week to better assess anxiety (20-item) and mood. Questionnaires were provided in English, French, Russian and Japanese. Injury and exposure data were extracted from electronic records that are kept as part of routine business practices. RESULTS: The 43.9% (36/82) recruitment rate was more than expected. Most artists completed the baseline questionnaires in 15 min, a weekly questionnaire in <2 min and a daily questionnaire in <1 min. We improved the formatting of some questions during the study, and adapted the wording of other questions to improve clarity. There were no dropouts during the entire study, suggesting the questionnaires were appropriate in content and length. Results for sample size calculations depend on the number of artists followed and the minimal important difference in injury rates, but in general, preclude a purely prospective study with daily data collection because of the long follow-up required. However, a prospective nested case-crossover design with data collection bi-weekly and at the time of injury appears feasible. CONCLUSION: A prospective study collecting psychological state data from subjects who train and work regularly together is feasible, but sample size calculations suggest that the optimal study design would use prospective nested case-crossover methodology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».