Pollination-, Development-, and Auxin-Specific Regulation of Gibberellin 3β-Hydroxylase Gene Expression in Pea Fruit and Seeds
Notice bibliographique
Résumé
To understand further how pollination, seeds, auxin (4-chloroindole-3-acetic acid [4-Cl-IAA]), and gibberellins (GAs) regulate GA biosynthesis in pea (Pisum sativum) fruit, we studied expression of the gene PsGA3ox1 that codes for the enzyme that converts GA(20) to biologically active GA(1) using real-time reverse transcription-polymerase chain reaction analysis. PsGA3ox1 mRNA levels were minimally detectable in prepollinated pericarps and ovules (-2 d after anthesis [DAA]), increased dramatically after pollination (0 DAA), then decreased by 1 DAA. Seed PsGA3ox1 mRNA levels increased at 4 DAA and again 8 to 12 DAA, when seed development was rapid. Pericarp PsGA3ox1 mRNA levels peaked coincidentally with rapid pod diameter expansion (6-10 DAA) to accommodate the growing seeds. The effects of seeds and hormones on the expression of pericarp PsGA3ox1 were investigated over a 24-h treatment period. Pericarp PsGA3ox1 mRNA levels gradually increased from 2 to 3 DAA when seeds were present; however, when the seeds were removed, the pericarp transcript levels dramatically declined. When 2-DAA deseeded pericarps were treated with 4-Cl-IAA, PsGA3ox1 mRNA levels peaked 4 h after hormone treatment (270-fold increase), then decreased. PsGA3ox1 mRNA levels in deseeded pericarps treated with indole-3-acetic acid or GA(3) were the same or lower than deseeded controls. These data show that PsGA3ox1 is expressed and developmentally regulated in pea pericarps and seeds. These data also show that pericarp PsGA3ox1 expression is hormonally regulated and suggest that the conversion of GA(20) to GA(1) occurs in the pericarp and is regulated by the presence of seeds and 4-Cl-IAA for fruit growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».