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Enregistrement W2104850484 · doi:10.1186/s13014-014-0262-y

Prostatic displacement during extreme hypofractionated radiotherapy using volumetric modulated arc therapy (VMAT)

2014· article· en· W2104850484 sur OpenAlexaff
Adam Gladwish, Geordi Pang, Patrick Cheung, Laura D’Alimonte, Andrea Deabreu, Andrew Loblaw

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFiducial markerRadiation therapyNuclear medicineProstateProstate cancerDisplacement (psychology)Dose fractionationRadiologyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To determine prostate displacement during extreme hypofractionated volume modulated arc radiotherapy (VMAT) using pre- and post-treatment orthogonal images with three implanted gold seed fiducial markers. METHODS: A total of 150 image pairs were obtained from 30 patients who underwent extreme hypofractionated radiotherapy to a dose of 40 Gy in five fractions on standard linear accelerators. Position verification was obtained with orthogonal x-rays before and after treatment and were used to determine intra-fraction prostate displacement. RESULTS: The mean prostate displacements were 0.03 ± 1.23 mm (1SD), 0.18 ± 1.55 mm, and 0.37 ± 1.95 mm in the left-right, superior-inferior, and anterior-posterior directions, respectively. The mean 3D displacement was 2.32 ± 1.55 mm. Only 6 (4%) fractions had a 3D displacement of >5 mm. The average time of treatment delivery for a given fraction was 195 ± 59 seconds. CONCLUSIONS: The mean intra-fraction prostate displacement during a course of extreme hypofractionated radiotherapy delivered via VMAT, continues to be small. Clinical margins typically used in a similar fixed-angle IMRT treatment are adequate. The use of VMAT in further extreme hypofractionation may limit prostatic motion uncertainties that would be otherwise be associated with longer treatment times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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