Neglecting the Difference
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Patients with right hemispheric strokes (RHSs) present later to an emergency department, have a lower chance to receive intravenous recombinant tissue plasminogen activator (IV rt-PA), and have worse clinical outcomes than do patients with left hemispheric strokes (LHSs). We analyzed outcomes after IV rt-PA with respect to the side of the affected hemisphere. METHODS: A prospective cohort of acute stroke patients was treated with IV rt-PA at the London Health Sciences Centre (December 1998 to March 2003). Differences between patients with RHS and LHS were identified by univariate analysis. Logistic-regression analysis was used to determine a subset of variables independently associated with major neurological improvement at 24 hours and good outcome at 3 months after treatment. RESULTS: Of 219 stroke patients who received IV rt-PA, 165 had hemispheric strokes (68 RHSs and 97 LHSs). Patients with RHSs were less hypertensive (P=0.001) and had lower pretreatment National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores (P=0.005). LHS (odds ratio [OR], 2.29; 95% CI, 1.14 to 4.59; P=0.019), age (OR, 0.96; 95% CI, 0.93 to 0.99; P=0.012), and pretreatment NIHSS (OR, 0.83; 95% CI, 0.78 to 0.89; P<0.0001) were independent predictors of 3-month outcome. Female sex (OR, 3; 95% CI, 1.53 to 5.90; P=0.001) and LHS (OR, 2.07; 95% CI, 1.05 to 4.08; P=0.03) were independent predictors of major neurological improvement at 24 hours after IV rt-PA. CONCLUSIONS: Despite higher pretreatment NIHSS, patients with LHSs have a 2-fold increased chance of a good outcome 3 months after rt-PA treatment compared with patients with RHSs. This gain can be clinically detected at 24 hours after treatment. These results need to be coupled with neuroimaging and hemodynamic characteristics known to influence stroke outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».