BENTHIC AND PLANKTONIC ALGAL COMMUNITIES IN A HIGH ARCTIC LAKE: PIGMENT STRUCTURE AND CONTRASTING RESPONSES TO NUTRIENT ENRICHMENT<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the fine pigment structure and composition of phytoplankton and benthic cyanobacterial mats in Ward Hunt Lake at the northern limit of High Arctic Canada and the responses of these two communities to in situ nutrient enrichment. The HPLC analyses showed that more than 98% of the total pigment stocks occurred in the benthos. The phytoplankton contained Chrysophyceae, low concentrations of other protists and Cyanobacteria (notably picocyanobacteria), and the accessory pigments chl c 2 , fucoxanthin, diadinoxanthin, violaxanthin, and zeaxanthin. The benthic community contained the accessory pigments chl b , chl c 2 , and a set of carotenoids dominated by glycosidic xanthophylls, characteristic of filamentous cyanobacteria. The black surface layer of the mats was rich in the UV‐screening compounds scytonemin, red scytonemin‐like, and mycosporine‐like amino acids, and the blue‐green basal stratum contained high concentrations of light‐harvesting pigments. In a first bioassay of the benthic mats, there was no significant photosynthetic or growth response to inorganic carbon or full nutrient enrichment over 15 days. This bioassay was repeated with increased replication and HPLC analysis in a subsequent season, and the results confirmed the lack of significant response to added nutrients. In contrast, the phytoplankton in samples from the overlying water column responded strongly to enrichment, and chl a biomass increased by a factor of 19.2 over 2 weeks. These results underscore the divergent ecophysiology of benthic versus planktonic communities in extreme latitudes and show that cold lake ecosystems can be dominated by benthic phototrophs that are nutrient sufficient despite their ultraoligotrophic overlying waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».