Cardiac Magnetic Resonance Imaging for Noninvasive Assessment of Cardiovascular Disease During the Follow-Up of Patients With Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kawasaki disease (KD) is the most common cause of acquired coronary artery disease in childhood. In KD, the American Heart Association recommends echocardiography for routine coronary artery surveillance and nuclear perfusion scans and conventional coronary angiography in select patients. Cardiac MRI (CMRI) may be a noninvasive and radiation-free alternative. We applied CMRI during the follow-up of patients with KD and assessed the performance of CMRI compared with echocardiography. METHODS AND RESULTS: Patients with KD aged ≥8 years were consecutively included. Sixty-three patients (median age, 14.6 years; 74.6% male sex) underwent a comprehensive CMRI protocol including adenosine stress testing to evaluate coronary artery anatomy, ischemia, and myocardial infarction. All patients underwent CMRI without significant complications. On CMRI, 23 coronary artery aneurysms (CAAs) were identified in 15 patients. CMRI detected thrombus formation in 6 CAAs in 4 patients, wall motion disturbances and ischemia in 4 patients, and delayed hyperenhancement indicating myocardial infarction in 5 patients. Wall motion and perfusion abnormalities were noted in territories supplied by affected coronary arteries. CMRI results were compared with recent echocardiography findings. In 6 of the 15 patients with CAAs on CMRI, CAAs were not detected by echocardiography. CONCLUSIONS: A comprehensive CMRI protocol including adenosine stress testing is feasible to identify coronary artery pathology, ischemia, and myocardial infarction in former patients with KD and compares favorably with echocardiography. CMRI may be used as a noninvasive and radiation-free imaging method for coronary artery surveillance during the long-term follow-up of patients with KD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».