Force Regulation of Ankle Extensor Muscle Activity in Freely Walking Cats
Notice bibliographique
Résumé
To gain insight into the relative importance of force feedback to ongoing ankle extensor activity during walking in the conscious cat, we isolated the medial gastrocnemius muscle (MG) by denervating the other ankle extensors and measured the magnitude of its activity at different muscle lengths, velocities, and forces accomplished by having the animals walk up and down a sloped pegway. Mathematical models of proprioceptor dynamics predicted afferent activity and revealed that the changes in muscle activity under our experimental conditions were strongly correlated with Ib activity and not consistently associated with changes in Ia or group II activity. This allowed us to determine the gains within the force feedback pathway using a simple model of the neuromuscular system and the measured relationship between MG activity and force. Loop gain increased with muscle length due to the intrinsic force-length property of muscle. The gain of the pathway that converts muscle force to motoneuron depolarization was independent of length. To better test for a causal relationship between modulation of force feedback and changes in muscle activity, a second set of experiments was performed in which the MG muscle was perturbed during ground contact of the hind foot by dropping or lifting the peg underfoot. Collectively, these investigations support a causal role for force feedback and indicate that about 30% of the total muscle activity is due to force feedback during level walking. Force feedback's role increases during upslope walking and decreases during downslope walking, providing a simple mechanism for compensating for changes in terrain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».