The Canadian Arctic Archipelago throughflow in a multiresolution global model: Model assessment and the driving mechanism of interannual variability
Notice bibliographique
Résumé
The volume and freshwater transports through the Canadian Arctic Archipelago (CAA) are assessed using the unstructured‐mesh Finite Element Sea ice‐Ocean Model (FESOM) in a global setup with the CAA resolved at 5 km scale. The hindcast simulation realistically represents fluxes through the main gates of the Arctic Ocean and the Arctic sea ice conditions. During the period 1968–2007, the mean volume transports through Lancaster Sound and Nares Strait amount to 0.86 and 0.91 Sv, respectively. The monthly mean volume transport through western Lancaster Sound is highly correlated with the observational estimate (r = 0.81). The seasonal variability of the Lancaster Sound transport is well represented in the model. The simulated mean CAA freshwater export rate is 123 mSv, slightly higher than the observational estimate. The interannual variability of CAA volume transports is determined by sea surface height (SSH) gradients between the Arctic Ocean and northern Baffin Bay. The sea level upstream of Lancaster Sound is mainly determined by that along the Beaufort Sea coast, which can be explained by changes in the wind regimes (cyclonic versus anticyclonic) associated with release or accumulation of freshwater in the Beaufort Gyre. Sea level variations downstream of Lancaster Sound and Nares Strait are connected to SSH variations in the eastern Baffin Bay and in the Labrador Sea, which can be attributed to the variability of ocean‐atmosphere heat fluxes. Both processes upstream and downstream of the CAA are linked with the North Atlantic Oscillation type of atmospheric variability. The local mesh refinement of ∼5 km allows us to investigate the contribution of individual narrow straits to the Parry Channel volume transport. The volume transports through these straits show a very similar variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».