Evaluating influence of the genotypes in the follicle-stimulating hormone receptor (FSHR) Ser680Asn (rs6166) polymorphism on poor and hyper-responders to ovarian stimulation: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Reported associations of controlled ovarian hyperstimulation response (COH) with genotypes of the Ser680Asn (N680S) polymorphism in the follicle stimulating hormone receptor (FSHR) gene have conflicting results. METHODS: PubMed and Embase databases were searched for studies that investigated the N680S polymorphism in the FSHR gene in COH. Parameters used to examine ovarian response were poor and hyper-responses to COH. Using the meta-analytic approach, we estimated ovarian response risk (odds ratio [OR] with 95% confidence intervals) according to genotype. RESULTS: Our findings showed that SS genotype carriers were most likely to be poor responders (OR 1.61, p = 0.08) compared to the NN and NS genotypes which showed no associations (OR 0.93-0.95, p = 0.75-0.78). Heterogeneity of these pooled ORs warranted examining its sources. We detected outlying studies in each of the three N680S genotypes. Omitting these outliers erased the heterogeneity of the recalculated pooled outcomes. It also materially altered the SS effects where carriers became slightly unlikely to be poor responders (OR 0.90, p = 0.52). The S allele carrier effect was modulated for poor responders (OR 1.24, p = 0.39) in the Non-Hispanic Caucasian (NHC) subgroup. The likelihood of the S allele carriers (OR 1.47, p = 0.02) and the unlikelihood of the N allele carriers (OR 0.64, p = 0.007) were significant in our hyper-response findings. Confined to NHC retained significance of the S allele effects (OR 1.57, p = 0.01) but not among the N allele carriers (OR 0.68, p = 0.18). CONCLUSIONS: In summary, this is a meta-analytical confirmation of the FSHR SS genotype role in COH response. Hyper-responder analysis strengths lie on the non-heterogeneity and robustness of its results. Non-robustness and heterogeneity of the poor-responder results compose its limitations. Thus, poor response findings probably require caution as to the interpretation as a susceptibility marker for ovarian response.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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