Optimization of variable fluorescence measurements of phytoplankton communities with cyanobacteria
Notice bibliographique
Résumé
Excitation-emission fluorescence matrices of phytoplankton communities were simulated from laboratory-grown algae and cyanobacteria cultures, to define the optical configurations of theoretical fluorometers that either minimize or maximize the representation of these phytoplankton groups in community variable fluorescence measurements. Excitation sources that match the photosystem II (PSII) action spectrum of cyanobacteria do not necessarily lead to equal representation of cyanobacteria in community fluorescence. In communities with an equal share of algae and cyanobacteria, inducible PSII fluorescence in algae can be retrieved from community fluorescence under blue excitation (450-470 nm) with high accuracy (R (2) = 1.00). The highest correlation between community and cyanobacterial variable fluorescence is obtained under orange-red excitation in the 590-650 nm range (R (2) = 0.54). Gaussian band decomposition reveals that in the presence of cyanobacteria, the emission detection slit must be narrow (up to 10 nm) and centred on PSII chlorophyll-a emission (~683 nm) to avoid severe dampening of the signal by weakly variable phycobilisomal fluorescence and non-variable photosystem I fluorescence. When these optimizations of the optical configuration of the fluorometer are followed, both cyanobacterial and algal cultures in nutrient replete exponential growth exhibit values of the maximum quantum yield of charge separation in PSII in the range of 0.65-0.7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».