AzTEC half square degree survey of the SHADES fields - II. Identifications, redshifts and evidence for large-scale structure
Notice bibliographique
Résumé
The Astronomical Thermal Emission Camera (AzTEC) 1.1 mm survey of the two SCUBA HAlf Degree Extragalactic Survey (SHADES) fields is the largest (0.7 deg2) blank-field millimetre-wavelength (mm-wavelength) survey undertaken to date at a resolution of ≃18 arcsec and a depth of ≃1 mJy. We have used the deep optical to radio multiwavelength data in the SHADES Lockman Hole East and SXDF/UDS fields to obtain galaxy identifications for ≃64 per cent (≃80 per cent including tentative identifications) of the 148 AzTEC-SHADES 1.1 mm sources reported by Austermann et al., exploiting deep radio and 24 μm data complemented by methods based on 8 μm flux density and red optical–infrared (i − K) colour. This unusually high identification rate can be attributed to the relatively bright mm-wavelength flux density threshold, combined with the relatively deep supporting multifrequency data now available in these two well-studied fields. We have further exploited the optical–mid-infrared–radio data to derive an ≃60 per cent (≃75 per cent including tentative identifications) complete redshift distribution for the AzTEC-SHADES sources, yielding a median redshift of z ≃ 2.2, with a high-redshift tail extending to at least z ≃ 4. Despite the larger area probed by the AzTEC survey relative to the original SCUBA-SHADES imaging, the redshift distribution of the AzTEC sources is consistent with that displayed by the SCUBA sources, and reinforces tentative evidence that the redshift distribution of mm/submm sources in the Lockman Hole field is significantly different from that found in the SXDF/UDS field. Comparison with simulated surveys of similar scale extracted from semi-analytic models based on the Millennium simulation indicates that this is as expected if the mm/submm sources are massive (M > 1011 M⊙) star-forming galaxies tracing large-scale structures over scales of 10–20 Mpc. This confirms the importance of surveys covering several deg2 (as now underway with SCUBA2) to obtain representative samples of bright (sub)mm-selected galaxies. This work provides a foundation for the further exploitation of the Spitzer and Herschel data in the SHADES fields in the study of the stellar masses and specific star formation rates of the most active star-forming galaxies in cosmic history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».