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Enregistrement W2104889897 · doi:10.1186/s40478-015-0185-3

Phosphorylated α-synuclein in Parkinson’s disease: correlation depends on disease severity

2015· article· en· W2104889897 sur OpenAlexaff
Tessandra Stewart, Vesna Sossi, Jan Aasly, Zbigniew K. Wszołek, Ryan J. Uitti, Kazuko Hasegawa, Teruo Yokoyama, Cyrus P. Zabetian, James B. Leverenz, Yu Wang, Carmen Ginghină, Changqin Liu, Kevin C. Cain, Peggy Auinger, Un Jung Kang, Poul Henning Jensen, Min Shi, Jing Zhang

Notice bibliographique

RevueActa Neuropathologica Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensVancouver Coastal HealthVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Institute of Environmental Health SciencesParkinson Study Group
Mots-clésParkinson's diseaseNeurologyAlpha-synucleinDiseaseMedicineSynucleinNeuroscienceInternal medicineBiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: α-Synuclein (α-syn) is a key protein in Parkinson's disease (PD), and one of its phosphorylated forms, pS129, is higher in PD patients than healthy controls. However, few studies have examined its levels in longitudinally collected cerebrospinal fluid (CSF) or in preclinical cases. In this study, CSF and clinical data were contributed by >300 subjects from three cohorts (the longitudinal DATATOP cohort, a large cross-sectional cohort, and a cohort of LRRK2 mutation carriers). RESULTS: Consistent with our previous observation that CSF pS129 positively correlated with Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) scores, CSF pS129 in the DATATOP cohort increased over approximately two years of disease progression (mean change 5.60 pg/ml, p = 0.050). Intriguingly, in the DATATOP cohort, pS129 negatively correlated with UPDRS scores at the baseline (R = -0.244, p = 0.017), but not final point, suggesting that this association may depend on disease stage. Reanalysis of our previous cohort with stratification by PD stage, and addition of a cohort of LRRK2 mutation carriers with very early/preclinical PD, supported the idea that the relationship between CSF pS129 and disease severity over a wider range of PD stages might be represented with a U-shaped curve, in which lower pS129 levels correlated with worse clinical condition at early stages, but better condition at later stages. CONCLUSION: The observation of a negative-to-positive transition of correlation of pS129 to disease severity as PD progresses could have profound impact on how pS129 is used as a biomarker clinically as well as in modeling PD experimentally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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