Global identification of conserved post-transcriptional regulatory programs in trypanosomatids
Notice bibliographique
Résumé
While regulatory programs are extensively studied at the level of transcription, elements that are involved in regulation of post-transcriptional processes are largely unknown, and methods for systematic identification of these elements are in early stages. Here, using a novel computational framework, we have integrated sequence information with several functional genomics data sets to characterize conserved regulatory programs of trypanosomatids, a group of eukaryotes that almost entirely rely on post-transcriptional processes for regulation of mRNA abundance. This analysis revealed a complex network of linear and structural RNA elements that potentially govern mRNA abundance across different life stages and environmental conditions. Furthermore, we show that the conserved regulatory network that we have identified is responsive to chemical perturbation of several biological functions in trypanosomatids. We have further characterized one of the most abundant regulatory RNA elements that we discovered, an AU-rich element (ARE) that can be found in 3' untranslated region of many trypanosomatid genes. Using bioinformatics approaches as well as in vitro and in vivo experiments, we have identified three ELAV-like homologs, including the developmentally critical protein TbRBP6, which regulate abundance of a large number of trypanosomatid ARE-containing transcripts. Together, these studies lay out a roadmap for characterization of mechanisms that modulate development and metabolic pathways in trypanosomatids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».