Notch affects the prodifferentiating effect of retinoic acid and <scp>PMA</scp> on leukemic cells
Notice bibliographique
Résumé
Notch proteins determine cell fate decisions in the development of diverse tissues. Notch has been initially found in T-ALL but its role has been also studied in myelopoiesis and myeloid leukemias. Studies in different model systems have led to a widespread controversy as to whether Notch promotes or blocks myeloid differentiation. In this work, we evaluated the influence of Notch activation on leukemic cell differentiation along the monocytic and myelocytic pathway induced by phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA) or all-trans retinoic acid (ATRA). We observed that differentiation of the human myeloblastic cell line HL-60 can be retarded or blocked by Delta/Notch interaction. ATRA induces complete remission in patients with acute promyelocytic leukemia, but it cannot completely eliminate the leukemic clone and to be effective it should be combined with chemotherapy. Our findings suggest that Notch signaling may contribute to the incomplete elimination of the leukemic cells after PMA or ATRA treatment and the blockage of Notch pathway may be beneficial in the treatment of myeloid leukemia. © 2014 International Society for Advancement of Cytometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».