Inhibition of fear is differentially associated with cycling estrogen levels in women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the prevalence of posttraumatic stress disorder (PTSD) is twice as high in women as it is in men, the role of estrogen in the risk for PTSD is not well understood. Deficits in fear inhibition and impaired safety signal learning may be biomarkers for PTSD. We examined menstrual cycle phase and serum estradiol levels in naturally cycling women while they were undergoing a novel conditioned inhibition procedure that measured their ability to discriminate between cues representing danger versus safety and to inhibit fear in the presence of safety cues. METHODS: Sample 1 included healthy participants in whom we compared inhibition of fearpotentiated startle during the follicular (lower estrogen) and luteal (higher estrogen) phases of the menstrual cycle. We used the same paradigm in a traumatized clinical population (sample 2) in whom we compared low versus high estradiol levels. RESULTS: In both samples, we found that lower estrogen in cycling women was associated with impaired fear inhibition. LIMITATIONS: In the clinical sample, the low estradiol group was on average older than the high estradiol group owing to the random recruitment approach; we did not exclude participants based on hormonal status or menopause. CONCLUSION: Our results suggest that the lower estrogen state during normal menstrual cycling may contribute to risk for anxiety disorders through dysregulated fear responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».