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Enregistrement W2104894256 · doi:10.6000/1929-6037.2013.02.01.2

High Temperature Membrane Reactor System for Hydrogen Permeation Measurements and Validation with Pd Based Membranes

2013· article· en· W2104894256 sur OpenAlexvenueno aff
S. P. S. Badwal, F. T. Ciacchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésMembraneHydrogenMembrane reactorPermeationCeramicMaterials scienceChemical engineeringNuclear engineeringChemistryProcess engineeringComposite materialEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen separation membranes are under development for integration with a coal gasifier or natural gas reformer for pre-combustion separation of hydrogen and carbon dioxide. Because of the high operating temperatures and pressures, a robust reactor and associated control systems are required for fast screening of membrane materials with a strong emphasis on operator and plant safety. In this paper, the design, construction and commissioning of a reliable membrane reactor and a versatile test station for evaluation of hydrogen permeation membrane materials (metals, ceramics or cermets) at high temperatures and high differential pressures has been described. The membrane reactor system has been designed to operate at temperatures up to 800oC and pressure differentials across the membrane to 1.0MPa. The system has multiple levels of safety redundancy built-in which include a range of controls and monitors for both operator and system safety. A number of Pd and Pd-Ag alloys of nominal thicknesses in the 20 and 140µm range were sourced and alumina based porous ceramic support structure were fabricated for evaluation of metal membranes. The test station has been validated with Pd and Pd-Ag alloys of different thicknesses. The data obtained from the reactor for various membrane types and thicknesses are in agreement with those reported in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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