High Titers of Autoantibodies in Patients with Sickle-Cell Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Frequency and titers of autoantibodies in patients with sickle-cell disease (SCD) have been reported as relatively high. In a prospective study of 88 patients, we examined this "hyper-autoreactivity" and its clinical consequences. METHODS: For 1 year, patients with SCD were screened for the presence in their serum of antinuclear, anti-double-stranded DNA, antiextractible nuclear antigens, anticardiolipin antibodies, and rheumatoid factors. A population of 85 sex-matched individuals of similar ethnic origin served as controls. RESULTS: Whereas prevalence of autoantibodies did not differ between the 2 groups, the type and rate of antinuclear antibodies were different. Autoantibodies from the SCD patients showed various immunofluorescence patterns, whereas only speckled patterns at low titers were present in controls. No antibody specificity was found in either group. SCD patients and controls displayed similar rates of anticardiolipin antibodies, but the SCD patients tended to be more frequently positive for rheumatoid factors. Six-year followup of the SCD patients did not provide any clinical evidence for onset of an autoimmune disease, except for 1 patient who developed rheumatoid arthritis, with increasing antinuclear antibodies followed by emergence of specific markers 5 years later. CONCLUSION: Patients with SCD displayed high titers of autoantibodies. This observation may be due only to immune activation and/or dysfunction in SCD, as neither pathogenic specificity of autoantibodies nor autoimmune clinical signs appeared in the majority of cases in our study.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».