Decomposed Approach of Market Orientation and Marketing Mix Capability: Research on Their Relationships with Firm Performance in the Korean Context
Notice bibliographique
Résumé
The notion that market orientation provides firms a source of competitive advantage seems to be widely accepted since the effects of market orientation on business performance have been extensively researched and many studies have confirmed their affirmative relationships. However, aggregated approach of market orientation as one single construct has left the detailed investigations yet unexplored despite its tremendous contribution in marketing strategy arena. Thus, decomposed properties of market orientation and their relationships with various components of firm success were explored to precisely examine the paths in this study. Furthermore, to resolve conflicting arguments on whether market orientation has a direct influence on firm level consequences, marketing mix capability was suggested as a critical mediator to complete a resource deployment system rather than a resource possession approach, which is equivalent to resource-based view. From an analysis of a survey data of 285 Korean organizations, three dimensions of market orientation, namely customer orientation, competitor orientation, and interfunctional coordination, and four sub-constructs of marketing mix capability, such as product, communication, channel and pricing capability, along with their impacts on business performance were investigated in detail. This study revealed that customer orientation and interfunctional coordination had a direct impact on only customer satisfaction while all three dimensions of market orientation failed to directly link to other firm performance variables like market effectiveness, adaptability, and profitability. To bridge these relationships product and communication capabilities were proven to be a necessary condition while channel capability and pricing capability showed interesting relationships. Findings and implications were discussed and limitations and further research directions were also suggested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».