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Enregistrement W2104907746 · doi:10.1109/nssmic.1998.773817

An APD-based quad scintillator detector module with pulse shape discrimination coding for PET

2002· article· en· W2104907746 sur OpenAlexaff
Roger Lecomte, A. Saoudi, D. Rouleau, H. Dautet, D. A. Waechter, M. Andreaco, M. Casey, Lars Eriksson, R. Nutt

Notice bibliographique

Revue1998 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. 1998 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (Cat. No.98CH36255) · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScintillatorAvalanche photodiodeOpticsDetectorScintillationPhysicsPhotodetectorPhotodiodePixelOptoelectronicsScintillation counterEnergy (signal processing)Noise (video)Computer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detector module allowing individual crystal identification without analog coding is proposed. The basic cell is made of a 2/spl times/2 array of scintillators having different decay times that can be identified by pulse shape discrimination. A 16 pixel module consisting of a 2/spl times/2 array of these quad scintillator cells coupled to a 2/spl times/2 avalanche photodiode (APD) array was assembled and tested. In this design, the signal-to-noise ratio can be optimized in two ways: (a) the electronic noise in individual APD channels is minimized by avoiding light sharing between photodetectors; (b) light collection efficiency is improved by eliminating light septa within cells to allow scintillation light propagation across crystals. All four crystals in a BGO/LSO/YSO/CsI(T1) assembly can be clearly separated and individually gated for energy. An energy resolution better than 13% can be obtained in all pixels for 511 keV gamma-rays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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