Peripheral and central signals in the control of eating in normal, obese and binge-eating human subjects
Notice bibliographique
Résumé
The worldwide increase in the incidence of obesity is a consequence of a positive energy balance, with energy intake exceeding expenditure. The signalling systems that underlie appetite control are complex, and the present review highlights our current understanding of key components of these systems. The pattern of eating in obesity ranges from over-eating associated with binge-eating disorder to the absence of binge-eating. The present review also examines evidence of defects in signalling that differentiate these sub-types. The signalling network underlying hunger, satiety and metabolic status includes the hormonal signals leptin and insulin from energy stores, and cholecystokinin, glucagon-like peptide-1, ghrelin and peptide YY3-36 from the gastrointestinal tract, as well as neuronal influences via the vagus nerve from the digestive tract. This information is routed to specific nuclei of the hypothalamus and brain stem, such as the arcuate nucleus and the solitary tract nucleus respectively, which in turn activate distinct neuronal networks. Of the numerous neuropeptides in the brain, neuropeptide Y, agouti gene-related peptide and orexin stimulate appetite, while melanocortins and alpha-melanocortin-stimulating hormone are involved in satiety. Of the many gastrointestinal peptides, ghrelin is the only appetite-stimulating hormone, whereas cholecystokinin, glucagon-like peptide-1 and peptide YY3-36 promote satiety. Adipose tissue provides signals about energy storage levels to the brain through leptin, adiponectin and resistin. Binge-eating has been related to a dysfunction in the ghrelin signalling system. Moreover, changes in gastric capacity are observed, and as gastric capacity is increased, so satiety signals arising from gastric and post-gastric cues are reduced. Understanding the host of neuropeptides and peptide hormones through which hunger and satiety operate should lead to novel therapeutic approaches for obesity; potential therapeutic strategies are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».