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Enregistrement W2104912858 · doi:10.1079/bjn20041142

Peripheral and central signals in the control of eating in normal, obese and binge-eating human subjects

2004· review· en· W2104912858 sur OpenAlexaff
Per M. Hellström, Allan Geliebter, Erik Näslund, Peter T. Schmidt, Eric Yahav, Sami A. Hashim, Martin R. Yeomans

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2004
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésPeripheralBinge eatingObesityInternal medicineMedicineEating disordersEndocrinologyPhysiologyWeight controlPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worldwide increase in the incidence of obesity is a consequence of a positive energy balance, with energy intake exceeding expenditure. The signalling systems that underlie appetite control are complex, and the present review highlights our current understanding of key components of these systems. The pattern of eating in obesity ranges from over-eating associated with binge-eating disorder to the absence of binge-eating. The present review also examines evidence of defects in signalling that differentiate these sub-types. The signalling network underlying hunger, satiety and metabolic status includes the hormonal signals leptin and insulin from energy stores, and cholecystokinin, glucagon-like peptide-1, ghrelin and peptide YY3-36 from the gastrointestinal tract, as well as neuronal influences via the vagus nerve from the digestive tract. This information is routed to specific nuclei of the hypothalamus and brain stem, such as the arcuate nucleus and the solitary tract nucleus respectively, which in turn activate distinct neuronal networks. Of the numerous neuropeptides in the brain, neuropeptide Y, agouti gene-related peptide and orexin stimulate appetite, while melanocortins and alpha-melanocortin-stimulating hormone are involved in satiety. Of the many gastrointestinal peptides, ghrelin is the only appetite-stimulating hormone, whereas cholecystokinin, glucagon-like peptide-1 and peptide YY3-36 promote satiety. Adipose tissue provides signals about energy storage levels to the brain through leptin, adiponectin and resistin. Binge-eating has been related to a dysfunction in the ghrelin signalling system. Moreover, changes in gastric capacity are observed, and as gastric capacity is increased, so satiety signals arising from gastric and post-gastric cues are reduced. Understanding the host of neuropeptides and peptide hormones through which hunger and satiety operate should lead to novel therapeutic approaches for obesity; potential therapeutic strategies are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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