A multicomponent, elicitor‐inducible cystatin complex in tomato, <i>Solanum lycopersicum</i>
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the ability of the fungal elicitor arachidonic acid to induce cystatin genes in tomato (Solanum lycopersicum), using a cDNA expression library from arachidonate-treated leaves. The cDNAs of two novel cystatins were isolated, coding for an approx. 11-kDa protein, SlCYS10; and for a 23.6-kDa protein, SlCYS9, bearing an N-terminal signal peptide and a long, 11.5-kDa extension at the C terminus. Both genes were induced by arachidonate but not by methyl jasmonate, an inducer of the 88-kDa eight-unit cystatin, multicystatin, accumulated in the cytosol of leaf cells upon herbivory. A truncated form of SlCYS9, tSlCYS9, was produced by deletion of the C-terminal extension to assess the influence of this structural element on the cystatin moiety. As shown by kinetic and stability assays with recombinant variants expressed in Escherichia coli, deleting the extension influenced both the overall stability and inhibitory potency of SlCYS9 against cysteine proteases of herbivorous organisms. These findings provide evidence for a multicomponent elicitor-inducible cystatin complex in tomato, including at least 10 cystatin units produced via two metabolic routes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».