'Challenging the culture-free hypothesis of cognitive age among older consumers: Evidence from a cross-national survey'
Notice bibliographique
Résumé
The current ageing of the world’s population is probably the most profound demographic change in the history of humankind. It is a pervasive and truly global phenomenon, without precedent or parallel, largely irreversible, and with the young populations of the past unlikely to occur again. Indeed, at the world level, the number of older persons will exceed the number of children by 2047, which has already occurred in many developed regions. The profundity of this demographic change will impact on economic growth, labor markets, pensions, health care, housing, migration, politics, and of course consumption (United Nations 2007). If the second half of the 20th century focused on the young, the 21st century will have to focus on the mature.Despite the growing importance of the 50 population and its perception as an attractive market segment, older consumers are still routinely neglected by many marketing and advertising practitioners (Niemela-Nyrhinen 2007; Simcock and Sudbury 2006; Uncles and Lee 2006) and what is known about their consumer behavior still lags far behind what is known about other important segments (Williams et al. 2010; Yoon et al. 2005). This is particularly true of research conducted outside the USA, where there is a marked lack of a coherent body of knowledge pertaining to senior consumers which can guide international marketing decisions.Self-perceived or cognitive age has emerged as a key variable in studying older people and their consumer behavior (Psychology & Marketing 2001; Wilkes 1992). The relatively sparse number of studies that have investigated this type of age identity in cross-national settings have concluded that cognitive age is “culture-free” (cf. also Barak 2009; Van Auken and Barry 2009; Van Auken, Barry, and Bagozzi 2006). Using data from an empirical study in four different countries, we challenge this view of cognitive age as culture free and thus aim to make a contribution to knowledge on older consumers on an international scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».