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Enregistrement W2104916424 · doi:10.1002/anie.201402037

Flow‐Through Synthesis on Teflon‐Patterned Paper To Produce Peptide Arrays for Cell‐Based Assays

2014· article· en· W2104916424 sur OpenAlex
Frédérique Deiss, Wadim L. Matochko, Natasha Govindasamy, Edith Y. Lin, Ratmir Derda

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYield (engineering)PeptideCombinatorial chemistryDeposition (geology)Mixing (physics)Materials sciencePeptide synthesisSolventCell adhesionOrganic solventNanotechnologyAmino acidCellAdhesionFlow (mathematics)ChemistryChemical engineeringBiochemistryOrganic chemistryBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple method is described for the patterned deposition of Teflon on paper to create an integrated platform for parallel organic synthesis and cell-based assays. Solvent-repelling barriers made of Teflon-impregnated paper confine organic solvents to specific zones of the patterned array and allow for 96 parallel flow-through syntheses on paper. The confinement and flow-through mixing significantly improves the peptide yield and simplifies the automation of this synthesis. The synthesis of 100 peptides ranging from 7 to 14 amino acids in length gave over 60% purity for the majority of the peptides (>95% yield per coupling/deprotection cycle). The resulting peptide arrays were used in cell-based screening to identify 14 potent bioactive peptides that support the adhesion or proliferation of breast cancer cells in a 3D environment. In the future, this technology could be used for the screening of more complex phenotypic responses, such as cell migration or differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle