Inter-year variation in selfing, background pollination, and paternal contribution in a Norway spruce clonal seed orchard
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to investigate inter-year variability in mating system and paternity in an experimental Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) clonal seed orchard that was established with five geographically distinct populations. Using five nuclear microsatellite markers, we analysed 1396 progeny of five mother trees representing each of the populations in three successive mast-years. Selfing varied among mother trees, ranging from 0% to 18.3% with a mean of 13.9% in 1994, 10.1% in 2004, and 7.6% in 2006. Considerable background pollination was observed in each of the three studied mast-years and reached ca. 58%. The paternity assignment conducted showed an uneven male contribution to the seed crop, what was partly related to the number of ramets per paternal clone. All provenances contributed to the seed crop, but with different input, and two provenances dominated. Effective pollen dispersal was significantly determined by distance, with 72.2% of the seed crop resulting from crosses at a distance of up to 15 m. Our study indicated that despite considerable differences in the geographic origin of populations, inter-mating between clones from each population was possible, which generally agrees with the expectations related to the establishment of this seed orchard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».