Evidence-informed health policy 1 – Synthesis of findings from a multi-method study of organizations that support the use of research evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Organizations have been established in many countries and internationally to support the use of research evidence by producing clinical practice guidelines, undertaking health technology assessments, and/or directly supporting the use of research evidence in developing health policy on an international, national, and state or provincial level. Learning from these organizations can reduce the need to 'reinvent the wheel' and inform decisions about how best to organize support for such organizations, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). METHODS: We undertook a multi-method study in three phases - a survey, interviews, and case descriptions that drew on site visits - and in each of the second and third phases we focused on a purposive sample of those involved in the previous phase. We used the seven main recommendations that emerged from the advice offered in the interviews to organize much of the synthesis of findings across phases and methods. We used a constant comparative method to identify themes from across phases and methods. RESULTS: Seven recommendations emerged for those involved in establishing or leading organizations that support the use of research evidence in developing health policy: 1) collaborate with other organizations; 2) establish strong links with policymakers and involve stakeholders in the work; 3) be independent and manage conflicts of interest among those involved in the work; 4) build capacity among those working in the organization; 5) use good methods and be transparent in the work; 6) start small, have a clear audience and scope, and address important questions; and 7) be attentive to implementation considerations, even if implementation is not a remit. Four recommendations emerged for the World Health Organization (WHO) and other international organizations and networks: 1) support collaborations among organizations; 2) support local adaptation efforts; 3) mobilize support; and 4) create global public goods. CONCLUSION: This synthesis of findings from a multi-method study, along with the more detailed findings from each of the three phases of the study (which are reported in the three following articles in the series), provide a strong basis on which researchers, policymakers, international organizations (and networks) like WHO can respond to the growing chorus of voices calling for efforts to support the use of research evidence in developing health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,325 | 0,381 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,022 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».