MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104920041 · doi:10.1186/1748-5908-3-53

Evidence-informed health policy 1 – Synthesis of findings from a multi-method study of organizations that support the use of research evidence

2008· article· en· W2104920041 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic relationsHealth informaticsHealth administrationHealth services researchScope (computer science)Work (physics)MedicineHealth policyEvidence-based practiceDeveloping countryNursingPublic healthMedical educationPolitical scienceAlternative medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Organizations have been established in many countries and internationally to support the use of research evidence by producing clinical practice guidelines, undertaking health technology assessments, and/or directly supporting the use of research evidence in developing health policy on an international, national, and state or provincial level. Learning from these organizations can reduce the need to 'reinvent the wheel' and inform decisions about how best to organize support for such organizations, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). METHODS: We undertook a multi-method study in three phases - a survey, interviews, and case descriptions that drew on site visits - and in each of the second and third phases we focused on a purposive sample of those involved in the previous phase. We used the seven main recommendations that emerged from the advice offered in the interviews to organize much of the synthesis of findings across phases and methods. We used a constant comparative method to identify themes from across phases and methods. RESULTS: Seven recommendations emerged for those involved in establishing or leading organizations that support the use of research evidence in developing health policy: 1) collaborate with other organizations; 2) establish strong links with policymakers and involve stakeholders in the work; 3) be independent and manage conflicts of interest among those involved in the work; 4) build capacity among those working in the organization; 5) use good methods and be transparent in the work; 6) start small, have a clear audience and scope, and address important questions; and 7) be attentive to implementation considerations, even if implementation is not a remit. Four recommendations emerged for the World Health Organization (WHO) and other international organizations and networks: 1) support collaborations among organizations; 2) support local adaptation efforts; 3) mobilize support; and 4) create global public goods. CONCLUSION: This synthesis of findings from a multi-method study, along with the more detailed findings from each of the three phases of the study (which are reported in the three following articles in the series), provide a strong basis on which researchers, policymakers, international organizations (and networks) like WHO can respond to the growing chorus of voices calling for efforts to support the use of research evidence in developing health policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,012
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,945
Tête enseignante GPT0,796
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle