Comparative Relationship of Fiber Strength and Yarn Tenacity in Four Cotton Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">High volume instrumentation (HVI<sup>TM</sup>) measurement is a primary and routine tool of providing fiber properties to cotton researchers. There have been considerable studies designed to derive yarn quality from acquired fiber quality data by various means, including HVI. There is also of desired information about the comparison of yarn quality within a cotton cultivar or among the cultivars, as such knowledge could be informative in attempts to understand the selection of cotton cultivars. The purpose of this preliminary study was to characterize the fiber HVI strength and yarn skein tenacity of four cotton cultivar harvested from three locations in different crop years. Instead of developing linear regression models from acquired fiber property parameters to predict yarn tenacity, this study applied a simple ratio method (i.e., correct fiber strength or yarn tenacity with fiber micronaire component) to relate fiber strength with yarn tenacity. The results indicate that three cultivars (DP 393, Phytogen 72, and FM 958) show stronger correlation between micronaire corrected yarn tenacity and micronaire corrected fiber HVI strength. It implies the feasibility of utilizing HVI fiber micronaire and strength property data, as a semi-quantitative and fast tool, to compare the yarn tenacity performance within a cotton cultivar or between cultivars.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».