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Enregistrement W2104924033 · doi:10.1139/x02-195

Vitality and chemistry of roots of red spruce in forest floors of stands with a gradient of soil Al/Ca ratios in the northeastern United States

2003· article· en· W2104924033 sur OpenAlexvenueno aff
Philip M. Wargo, Kristiina A. Vogt, Daniel J. Vogt, Quintaniay Holifield, Joel P. Tilley, Gregory B. Lawrence, Mark B. David

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrown (dentistry)BotanyWoody plantMycorrhizaSalicaceaeVitalityHorticultureChemistryAnimal scienceBiologySymbiosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Number of living root tips per branch, percent dead roots, percent mycorrhizae and mycorrhizal morphotype, response of woody roots to wounding and colonization by fungi, and concentrations of starch, soluble sugars, phenols, percent C and N and C/N ratio, and Al, Ca, Fe, K, Mg, Mn, and P were measured for 2 consecutive years in roots of red spruce (Picea rubens Sarg.) in stands in the northeastern United States (nine in 1993 and two additional in 1994) dominated by red spruce and with a gradient of forest floor exchangeable Al/Ca ratios. Root vitality was measured for nonwoody and coarse woody roots; chemical variables were measured for nonwoody (<1 mm), fine woody (1 to <2 mm), and coarse woody (2 to <5 mm) roots. There were significant differences among sites for all variables, particularly in 1993, although few were related to the Al/Ca ratio gradient. Percent mycorrhizae decreased, while some morphotypes increased or decreased as the Al/Ca ratio increased. In nonwoody roots, N increased as the Al/Ca ratio increased. Most sampled trees appeared to be in good or fair health, suggesting that an adverse response of these root variables to high Al concentrations may be apparent only after a significant change in crown health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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