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Enregistrement W2104924571 · doi:10.1111/j.1365-2427.2005.01416.x

Consequences of reduced nutrient loading on a lake system in a lowland catchment: deviations from the norm?

2005· article· en· W2104924571 sur OpenAlexfundno aff
Brian Moss, Deborah Stephen, Adrian E. Williams, David Balayla, Meryem Beklioğlu, Laurence Carvalho

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilEuropean CommissionMcGill University
Mots-clésEutrophicationEnvironmental scienceEcologyNutrientDaphnia magnaDrainage basinHydrology (agriculture)SewagePlanktonEffluentPhosphorusHydrobiologyEnvironmental chemistryChemistryBiologyGeographyGeologyAquatic environmentEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Lake restoration from eutrophication often rests on a simple paradigm that restriction of phosphorus sources will result in recovery of former relatively clear-water states. This view has apparently arisen from early successful restorations of deep lakes in catchments of poorly weathered rocks. Lakes in the lowlands, however, particularly shallow ones, have proved less tractable to restoration. This study of three lowland lakes provides insights that illuminate a more complex picture. 2. The lakes lie in a sequence along a single stream in a mixed urban and rural landscape. Severely deoxygenating effluent from an overloaded sewage treatment works was diverted from the catchment in 1991. Effects on two lakes, Little Mere (zmax <2 m) and Rostherne Mere (zmax 31 m) were followed until 2002. Mere Mere (zmax = 8 m), upstream of the former works, acted as a comparison for changes in water chemistry. Mere Mere showed no change in total phosphorus (TP), total inorganic nitrogen, or planktonic chlorophyll a concentrations. Increased winter rainfall was associated with higher winter soluble reactive phosphorus (SRP) and ammonium concentrations in its water. 3. Little Mere changed from a deoxygenated, highly enriched, fishless system, with large populations of Daphnia magna Straus, clear water and about 40% aquatic plant cover, to a slightly less clear system following diversion. Daphnia magna was replaced by D. hyalina Leydig as fish recolonised. Spring peaks of chlorophyll a declined but summer concentrations increased significantly. Annual mean chlorophyll a concentrations thus showed no change. Submerged plants became more abundant (up to 100% cover), with fluctuating community composition from year to year. Summer release of SRP from the sediment was substantial and has not decreased since 1993. The summer phytoplankton was apparently controlled by nitrogen availability perhaps with some influence of zooplankton grazing. SRP was always very abundant. The lake appeared to have reached a quasi-stable state by 2002. 5. Rostherne Mere showed a steady decline in TP and SRP concentrations following effluent diversion apparently as a result of steady dilution by water with lower phosphorus concentration. Decline in phosphorus concentrations was much less rapid than expected because of internal remobilisation from the hypolimnion and sediments. There have been no changes in chlorophyll a concentration or of nitrogen availability and by 2002 the phytoplankton probably remained limited by a combination of mixing, grazing and nitrogen. 6. A seeming paradox is, thus, that immense changes in phosphorus budgets have shown no consequences for phytoplankton chlorophyll concentrations in either of the lakes, although the seasonal distribution has altered in Little Mere. Although these case studies deviate from others, for both shallow and deep lakes, they represent distinctive situations rather than undermining conventional models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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