Structural requirements of salicylaldehyde benzoylhydrazones and their Cu(II) complexes for anticancer activity
Notice bibliographique
Résumé
Salicylaldehyde benzoylhydrazone (H2sb) has a variety of biological activities including anticancer activity. The Cu(II) complexes of H2sbs possess enhanced anticancer activity as compared with their free ligands. A quantitative structure–activity relationship (QSAR) analysis was performed on a series of H2sb ligands and their corresponding Cu(II) complexes to capture the structural requirements that are responsible for the bioactivity. The predictive QSAR models were developed using statistical techniques such as multiple linear regression (MLR) and principal component regression analysis (PCRA). We used different combinations of various descriptors such as a physicochemical descriptor, electrotopological state atom (ETSA) indices, and descriptors derived from density functional theory (DFT) calculations. The DFT-derived descriptors used for QSAR analysis are HOMO and LUMO energies, atomic charges, chemical potential, and hardness. Our developed models showed the importance of the lipophilicity index (ClogP), ETSA indices, and atomic charges for anticancer activities of the H2sb analogs and their Cu(II) complexes. In addition, our MLR models revealed that, while the global lipophilicity index and hardness are important for anticancer activity of H2sb ligands, chemical potential and HOMO energy are important for the anticancer activity of Cu(II) complexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».