Response of the residential piscivorous fish community to introduction of a new predator type in a mesotrophic lake
Notice bibliographique
Résumé
Although the effects of introduced predators on prey populations in aquatic ecosystems have been studied frequently, less is known about the interactions between predators. We performed a whole-lake experiment by stocking a non-native top predator (pikeperch (Sander lucioperca)) to two residential piscivores (Eurasian perch (Perca fluviatilis) and northern pike (Esox lucius)). By analyzing spatial distribution, diet composition, growth, and consumption rates of the piscivores before and after pikeperch introduction, we tested how both density-dependent and trait-mediated responses affected interactions between the three predators. Total piscivore biomass increased 1.5 times and annual consumption by the piscivores increased 1.7 times after stocking, attributable to the stocked pikeperch and increased northern pike abundances. Abundance, distribution, and consumption data indicated that northern pike was hardly affected by pikeperch stocking and even increased its biomass, whereas piscivorous perch shifted its habitat use towards the littoral lake areas in response to competition with pikeperch. Furthermore, all piscivores increasingly fed on small perch. The forced habitat shift of piscivorous perch in combination with increased predation on small perch led to a decreased abundance of large perch, attributable to the compensatory effects of intraguild predation and cannibalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».