Determinants of hemodialysis‐induced segmental wall motion abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Patients who demonstrate worsening of cardiac wall motion (WM) during hemodialysis have higher 1-year mortality. We sought to identify risk factors for dialysis-induced WM abnormalities. Additionally, we examined the effects of hemodialysis on other parameters of cardiac function. Forty patients underwent echocardiography directly before dialysis and during the last hour of dialysis (79 dialysis sessions). Candidate predictors for intradialytic worsening of WM included age, a history of heart failure (HF) or coronary artery disease, changes in blood pressure or heart rate, high sensitivity cardiac troponin T and N-terminal brain natriuretic peptide. Among 40 patients, WM worsened segmentally in eight patients (20%), worsened globally in one patient (3%), and improved segmentally in four patients (10%). Diastolic function worsened in 44% of patients, and left ventricular ejection fraction was largely unchanged during dialysis. The case of globally worsened WM occurred in the setting of intradialytic hypertension in a patient without HF. Surprisingly, history of coronary artery disease, hemodynamics, and serologic factors were not associated with worsened segmental WM during dialysis. After adjustment for history of coronary artery disease and other cardiac risk factors, patients with a history of HF had a threefold higher risk of worsening segmental WM during dialysis (RR 3.1, 95% CI [1.1, 9], p = 0.04). In conclusion, patients with a history of clinical HF were at higher risk of intradialytic worsening of segmental WM. Further studies are needed to determine the mechanism of this association and whether cardioprotective medications could ameliorate this adverse cardiac effect of hemodialysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».