Adult neurogenesis and cellular brain repair with neural progenitors, precursors and stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Recent work in neuroscience has shown that the adult central nervous system (CNS) contains neural progenitors, precursors and stem cells that are capable of generating new neurons, astrocytes and oligodendrocytes. While challenging the previous dogma that no new neurons are born in the adult mammalian CNS, these findings bring with them the future possibilities for development of novel neural repair strategies. The purpose of this review is to present the current knowledge about constitutively occurring adult mammalian neurogenesis, highlight the critical differences between 'neurogenic' and 'non-neurogenic' regions in the adult brain, and describe the cardinal features of two well-described neurogenic regions-the subventricular zone/olfactory bulb system and the dentate gyrus of the hippocampus. We also provide an overview of presently used models for studying neural precursors in vitro, mention some precursor transplantation models and emphasize that, in this rapidly growing field of neuroscience, one must be cautious with respect to a variety of methodological considerations for studying neural precursor cells both in vitro and in vivo. The possibility of repairing neural circuitry by manipulating neurogenesis is an intriguing one, and, therefore, we also review recent efforts to understand the conditions under which neurogenesis can be induced in non-neurogenic regions of the adult CNS. This work aims towards molecular and cellular manipulation of endogenous neural precursors in situ, without transplantation. We conclude this review with a discussion of what might be the function of newly generated neurons in the adult brain, and provide a summary of present thinking about the consequences of disturbed adult neurogenesis and the reaction of neurogenic regions to disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».