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Enregistrement W2104936662 · doi:10.1186/1749-7922-2-24

Regional variability in use of a novel assessment of thoracolumbar spine fractures: United States versus international surgeons

2007· article· en· W2104936662 sur OpenAlexaff
John K. Ratliff, Neel Anand, Alexander R. Vaccaro, Moe R. Lim, Joon Y. Lee, Paul M. Arnold, James S. Harrop, Raja Rampersaud, Christopher M. Bono, Ralf Gahr

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKappaOrthopedic surgeryCohen's kappaInter-rater reliabilityConfusionInjury Severity ScoreReliability (semiconductor)Physical therapySurgeryInjury preventionPoison controlEmergency medicineRating scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Considerable variability exists in clinical approaches to thoracolumbar fractures. Controversy in evaluation and nomenclature contribute to this confusion, with significant differences found between physicians, between different specialties, and in different geographic regions. A new classification system for thoracolumbar injuries, the Thoracolumbar Injury Severity Score (TLISS), was recently described by Vaccaro. No assessment of regional differences has been described. We report regional variability in use of the TLISS system between United States and non-US surgeons. METHODS: Twenty-eight spine surgeons (8 neurosurgeons and 20 orthopedic surgeons) reviewed 56 clinical thoracolumbar injury case histories, which included pertinent imaging studies. Cases were classified and scored using the TLISS system. After a three month period, the case histories were re-ordered and the physicians repeated the exercise; 22 physicians completed both surveys and were used to assess intra-rater reliability. The reliability and treatment validity of the TLISS was assessed. Surgeons were grouped into US (n = 15) and non-US (n = 13) cohorts. Inter-rater (both within and between different geographic groups) and intra-rater reliability was assessed by percent agreement, Cohen's kappa, kappa with linear weighting, and Spearman's rank-order correlation. CONCLUSION: Non-US surgeons were found to have greater inter-rater reliability in injury mechanism, while agreement on neurological status and posterior ligamentous complex integrity tended to be higher among US surgeons. Inter-rater agreement on management was moderate, although it tended to be higher in US-surgeons. Inter-rater agreement between US and non-US surgeons was similar to within group inter-rater agreement for all categories. While intra-rater agreement for mechanism tended to be higher among US surgeons, intra-rater reliability for neurological status and PLC was slightly higher among non-US surgeons. Intra-rater reliability for management was substantial in both US and non-US surgeons. The TLISS incorporates generally accepted features of spinal injury assessment into a simple patient evaluation tool. The management recommendation of the treatment algorithm component of the TLISS shows good inter-rater and substantial intra-rater reliability in both non-US and US based spine surgeons. The TLISS may improve communication between health providers and may contribute to more efficient management of thoracolumbar injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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