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Enregistrement W2104938991 · doi:10.1111/j.1365-2621.2006.tb12383.x

Pectinesterase Activity and Proximate Analyses of Sea Buckthorn Juices

2006· article· en· W2104938991 sur OpenAlexaff
Judith E. Harrison, Thomas Beveridge

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippophae rhamnoidesPectinesteraseChemistryFood sciencePectinBrixWater activityPectinaseWater contentBiochemistryEnzymeSugar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ASTRACT Three varieties of sea buckthorn fruit were harvested and pressed to obtain juices. These were analyzed for pectin methylesterase activity, moisture, nitrogen, oil, pH, total acid, and °Brix. Yields of press juice for Hippophae rhamnoides ssp. rhamnoides L. varieties Luchistaya, Prozrachnaya, and ssp. mongolica Rousi cv. Indian Summer were 68%, 69%, and 66% w/w, respectively. Differences in juice composition were found to be in moisture content, °Brix, pH, and in total acid with the Luchistaya variety having the highest acid levels and lowest pH. Pectin methylesterase (PME) was present in all sea buckthorn juices with initial activity levels of 6.8 to 14.0 μ equivalents per min per 100 g of juice at pH 8 and 23 °C. Activity was pH‐dependent with little PME activity at pH 3 to 5 and the highest activity at pH 8. The cream, pellet, and serum layers of centrifuged juices all contained PME. Heat treatment reduced PME activity in the juices by 1 decimal reduction or less.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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