A Synthetic Biology Approach Reveals a CXCR4-G <sub>13</sub> -Rho Signaling Axis Driving Transendothelial Migration of Metastatic Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cells can co-opt the promigratory activity of chemokines and their cognate G protein-coupled receptors (GPCRs) to metastasize to regional lymph nodes or distant organs. Indeed, the migration toward SDF-1 (stromal cell-derived factor 1) of tumor cells bearing CXCR4 [chemokine (C-X-C motif) receptor 4] has been implicated in the lymphatic and organ-specific metastasis of various human malignancies. Here, we used chimeric G proteins and GPCRs activated solely by artificial ligands to selectively activate the signaling pathways downstream of specific G proteins and showed that CXCR4-mediated chemotaxis and transendothelial migration of metastatic basal-like breast cancer cells required activation of Gα(13), a member of the Gα(12/13) G protein family, and of the small guanosine triphosphatase Rho. Multiple complementary experimental strategies, including synthetic biology approaches, indicated that signaling-selective inhibition of the CXCR4-Gα(13)-Rho axis prevents the metastatic spread of basal-like breast cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».