Universal versus Selective Iron Supplementation for Infants and the Risk of Unintentional Poisoning in Young Children: A Comparative Study of Two Populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iron continues to be a common cause of poisoning in young children, in part due to its widespread use and easy accessibility. OBJECTIVE: To determine differences in the epidemiology and outcome of unintentional iron ingestion by young children in populations practicing selective (eg, US) versus universal (eg, Israel) iron supplementation to infants. METHODS: All cases of unintentional iron ingestion in children younger than 7 years in a one year period were identified through the poison control center databases of 2 sites (Illinois and Israel). Parameters compared include patient sex and age; type, form, and dose of iron preparation; circumstances and clinical manifestations; management; and outcome. RESULTS: A total of 602 children were identified: 459 in Illinois and 143 in Israel. The majority of Illinois children ingested multivitamin preparations (94%), whereas Israeli children ingested single-ingredient iron preparations (78%) (p < 0.001). Iron doses ingested were higher in Israel (median 14.5 vs 6.6 mg/kg; p < 0.001) but remained within the nontoxic range for most children. No deaths or severe poisonings were reported, and 93% of children in both groups were asymptomatic. The majority of ingestions in both locations were due to unintentional self-ingestion. However, parental miscalculation occurred more frequently in Israel (16%) than in Illinois (1%). CONCLUSIONS: Universal iron supplementation to infants was not associated with a negative impact on the outcome of pediatric unintentional ingestions. Low-dose exposures were safely managed by on-site observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».