Depression, Social Factors, and Farmworker Health Care Utilization
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Farmworkers frequently live in rural areas and experience high rates of depressive symptoms. This study examines the association between elevated depressive symptoms and health care utilization among Latino farmworkers. METHODS: Data were obtained from 2,905 Latino farmworkers interviewed for the National Agricultural Workers Survey. Elevated depressive symptoms were measured using the Center for Epidemiologic Studies Depression short-form. A dichotomous health care utilization variable was constructed from self-reported use of health care services in the United States. A categorical measure of provider type was constructed for those reporting use of health care. RESULTS: Over 50% of farmworkers reported at least 1 health care visit in the United States during the past 2 years; most visits occurred in a private practice. The odds of reporting health care utilization in the United States were 45% higher among farmworkers with elevated depressive symptoms. Type of provider was not associated with depressive symptoms. Women were more likely to seek health care; education and family relationships were associated with health care utilization. CONCLUSIONS: Latino farmworkers who live and work in rural areas seek care from private practices or migrant/Community Health Clinics. Farmworkers with elevated depressive symptoms are more likely to access health care. Rural health care providers need to be prepared to recognize, screen, and treat mental health problems among Latino farmworkers. Outreach focused on protecting farmworker mental health may be useful in reducing health care utilization while improving farmworker quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».