Guidelines for the Management of Asymptomatic Primary Hyperparathyroidism: Summary Statement from the Third International Workshop
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Asymptomatic primary hyperparathyroidism (PHPT) is routinely encountered in clinical practices of endocrinology throughout the world. This report distills an update of current information about diagnostics, clinical features, and management of this disease into a set of revised guidelines. PARTICIPANTS: Participants, representing an international constituency, with interest and expertise in various facets of asymptomatic PHPT constituted four Workshop Panels that developed key questions to be addressed. They then convened in an open 3-day conference September 19-21, 2013, in Florence, Italy, when a series of presentations and discussions addressed these questions. A smaller subcommittee, the Expert Panel, then met in closed session to reach an evidence-based consensus on how to address the questions and data that were aired in the open forum. EVIDENCE: Preceding the conference, each question was addressed by a relevant, extensive literature search. All presentations and deliberations of the Workshop Panels and the Expert Panel were based upon the latest information gleaned from this literature search. CONSENSUS PROCESS: The expert panel considered all the evidence provided by the individual Workshop Panels and then came to consensus. CONCLUSION: In view of new findings since the last International Workshop on the Management of Asymptomatic PHPT, guidelines for management have been revised. The revised guidelines include: 1) recommendations for more extensive evaluation of the skeletal and renal systems; 2) skeletal and/or renal involvement as determined by further evaluation to become part of the guidelines for surgery; and 3) more specific guidelines for monitoring those who do not meet guidelines for parathyroid surgery. These guidelines should help endocrinologists and surgeons caring for patients with PHPT. A blueprint for future research is proposed to foster additional investigation into issues that remain uncertain or controversial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».