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Enregistrement W2104957147 · doi:10.2166/wqrj.2009.035

Onsite Microbiological Quality Monitoring of Raw Source Water in Cree Community of Mistissini

2009· article· en· W2104957147 sur OpenAlexaffabout
Jean-Luc T. Bernier, Andrée F. Maheux, Maurice Boissinot, François J. Picard, Luc Bissonnette, Daniel Jan Martin, Éric Dewailly, Michel G. Bergeron

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFecal contamination and water quality
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw waterWater qualityFecal coliformEnvironmental scienceWater sourceEnterococcusRaw materialEnvironmental engineeringWater resource managementEcologyBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Access to safe drinking water is a major concern for Canada's First Nations. The main objective of this report was to evaluate the microbiological quality of raw source water used for drinking purposes by the Cree people of Mistissini (Province of Québec, Canada) during summer 2005. Twelve environmental sites and 24 portable water containers used for domestic water collection and storage were sampled and submitted to microbiological determination of total coliforms, Escherichia coli, and Enterococcus sp. using membrane filtration and colourimetric standard methods. The results suggest that the microbiological quality of raw source water sampled from environmental sites is enhanced by storage practices of Mistissini inhabitants as microbial counts have shown a tendency to decrease upon storage and that the targeted fecal indicators (E. coli and enterococci) were quantitatively distributed independently from each other, especially with regards to the type of water source. In conclusion, even if the use of multiple indicators could offer better water quality monitoring, technological constraints limit the use of culture-based methods in such a remote area, underlining the importance of always boiling water from raw water sources before consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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