Zinc-Metallothionein Levels Are Correlated with Enhanced Glucocorticoid Responsiveness in Mouse Cells Exposed to ZnCl2, HgCl2, and Heat Shock
Notice bibliographique
Résumé
Metallothioneins (MTs) are the major low molecular weight, zinc-binding proteins in mammalian cells. It has been hypothesized that they play a role in the function of zinc-dependent signal transduction proteins and transcription factors. We investigated the capacity of zinc and other metal ions and conditions to increase both Zn-associated MT levels and the receptiveness of cells to transcriptional activation mediated by the zinc-dependent glucocorticoid receptor (GR). We studied, in a GR-responsive mouse mammary-tumor cell line, the ability of dexamethasone (DEX) to stimulate transcription of a chloramphenicol acetyltransferase (CAT) gene controlled by a mouse mammary-tumor virus promoter. In cells pretreated with 20 to 100 microM ZnCl(2), DEX-induced CAT activity correlated with zinc-induced MT levels. However, 0.05 to 0.5 microM CdCl(2) had no effect on CAT activity, despite an increase in Cd-associated MT. Copper-associated MT was detected in cells treated with 20 microM CuCl(2,) but there was no change in the level of Zn-MT, nor was CAT activity altered in cells exposed to 5 to 20 microM CuCl(2). These results may reflect a functional difference between zinc-associated MT, and MT associated with other metals. Significantly more CAT activity was observed in both heat-shocked cells and in cells exposed to 40 or 50 nM HgCl(2). Although absolute amounts of MT were unchanged by these two treatments, a higher percentage of total cellular zinc was associated with the MT protein fractions after treatment. Changes in GR levels could not account for variations in CAT activity. These data indicate that hormonal signalling can be altered by exposure to metal salts and heat shock, and the effect is correlated with the level of Zn-MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».