Characterization of Cross-Reactive CD8 <sup>+</sup> T-Cell Recognition of HLA-A2-Restricted HIV-Gag (SLYNTVATL) and HCV-NS5b (ALYDVVSKL) Epitopes in Individuals Infected with Human Immunodeficiency and Hepatitis C Viruses
Notice bibliographique
Résumé
The immunologic mechanisms underlying the faster progression of hepatitis C virus (HCV) disease in the presence of human immunodeficiency virus (HIV) coinfection are not clearly understood. T-cell cross-reactivity between HCV and influenza virus-specific epitopes has been associated with rapid progression of HCV disease (S. Urbani, B. Amadei, P. Fisicaro, M. Pilli, G. Missale, A. Bertoletti, and C. Ferrari, J. Exp. Med. 201:675-680, 2005). We asked whether T-cell cross-reactivity between HCV and HIV could exist during HCV/HIV coinfection and affect pathogenesis. Our search for amino acid sequence homology between the HCV and HIV proteomes revealed two similar HLA-A2-restricted epitopes, HIV-Gag (SLYNTVATL [HIV-SL9]) and HCV-NS5b (ALYDVVSKL [HCV-AL9]). We found that 4 out of 20 HLA-A2-positive (HLA-A2(+)) HIV-infected individuals had CD8(+) T cells that recognized both the HIV-SL9 and HCV-AL9 epitopes. However, the AL9 epitope was generally shown to be a weak agonist. Although HCV-monoinfected individuals in our study did not show AL9-specific responses, we found that about half of HCV/HIV-coinfected individuals had dual responses to both epitopes. High dual T-cell recognition among coinfected subjects was usually due to separate T-cell populations targeting each epitope, as determined by pentamer staining. The one individual demonstrating cross-reactive T cells to both epitopes showed the most advanced degree of liver disease. In coinfected individuals, we observed a positive correlation between the magnitudes of T-cell responses to both the SL9 and the AL9 epitopes, which was also positively associated with the clinical parameter of liver damage. Thus, we find that HIV infection induces T cells that can cross-react to heterologous viruses or prime for T cells that are closely related in sequence. However, the induction of cross-reactive T cells may not be associated with control of disease caused by the heterologous virus. This demonstrates that degeneracy of HIV-specific T cells may play a role in the immunopathology of HCV/HIV coinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».