Molecular, histologic, and gross phenotype of skin wound healing in red Duroc pigs reveals an abnormal healing phenotype of hypercontracted, hyperpigmented scarring
Notice bibliographique
Résumé
This study examined dermal wound healing in juvenile red Duroc pigs and determined that these animals exhibit a unique healing phenotype at multiple levels. Gross and histologic analysis revealed that full-thickness and deep dermal (1.8 mm deep) wounds both heal via formation of hypercontracted, hyperpigmented scars. Molecular analysis using reverse-transcriptase polymerase chain reaction and porcine-specific primer sets revealed that types I and III collagen, heat shock protein 47, bone morphogenetic protein-1, several proteoglycans, and tissue inhibitor of metalloproteinases 1-3 all showed a unique biphasic pattern of mRNA expression compared to previous results with Yorkshire pigs. This pattern was characterized by an initial peak of expression early after wounding, followed by a return to near-normal levels by days 28-42, and then a second increase in mRNA levels at days 56-70. The second phase of increased gene expression correlated with an increased collagen deposition as observed by picrosirius red staining and polarizing light microscopy. Reverse-transcriptase polymerase chain reaction analysis also revealed a prolonged expression of matrix metalloproteinase-2 compared to previous findings in the Yorkshire strain. Further characterization of the genetics and molecular biology associated with the red Duroc phenotype may provide insight into aberrant human wound healing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».