Improvements in skeletal muscle strength and cardiac function induced by resveratrol during exercise training contribute to enhanced exercise performance in rats
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training (ET) improves endurance capacity by increasing both skeletal muscle mitochondrial number and function, as well as contributing to favourable cardiac remodelling.Interestingly, some of the benefits of regular exercise can also be mimicked by the naturally occurring polyphenol, resveratrol (RESV). However, it is not known whether RESV enhances physiological adaptations to ET. To investigate this, male Wistar rats were randomly assigned to a control chow diet or a chow diet that contained RESV (4 g kg⁻¹ of diet) and subsequently subjected to a programme of progressive treadmill running for 12 weeks. ET-induced improvements in exercise performance were enhanced by 21% (P <0.001) by the addition of RESV to the diet. In soleus muscle, ET+RESV increased both the twitch (1.8-fold; P <0.05) and tetanic(1.2-fold; P <0.05) forces generated during isometric contraction, compared to ET alone. In vivo echocardiography demonstrated that ET+RESV also increased the resting left ventricular ejection fraction by 10% (P <0.05), and reduced left ventricular wall stress compared to ET alone.These functional changes were accompanied by increased cardiac fatty acid oxidation (1.2-fold;P <0.05) and favourable changes in cardiac gene expression and signal transduction pathways that optimized the utilization of fatty acids in ET+RESV compared to ET alone. Overall, our findings provide evidence that the capacity for fatty acid oxidation is augmented by the addition of RESV to the diet during ET, and that this may contribute to the improved physical performance of rats following ET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».