Banana Vinegars Production Using Thermotolerant Acetobacter pasteurianus Isolated From Ivorian Palm Wine
Notice bibliographique
Résumé
Vinegar or sour wine is a product of alcoholic and subsequent acetous fermentation of sugary precursors. Among acetic acid producing bacteria, only few genera (Acetobacter and Gluconobacter) are used in vinegar industry. In this paper, we intended to produce vinegar at 37 °C using two Acetobacter pasteurianus strains (S3 and S32). These species were isolated from palm (Elaeis guineensis) wine and presented potentialities for industrial vinegar production at 37 °C. Successive fermentations were carried up and semi-continuous acetous fermentation was performed to increase acid production. Concentrated bananas (Musa ssp.) juice (11°Brix) was fermented using Saccharomyces cerevisae within 7 days, yielding 6.4% alcohol. After fermentation, 60 and 58 g/L acetic acid were produced in vinegars obtained using S3 and S32 stains respectively in 34 days and 5 flow cycles. Malic and acetic acids were the most substantial acids produced in alcoholic juice with 5 631.473 and 2 833.055 mg/L respectively. Among the eight organic acids responsible for vinegars total acidity, acetic acid was major compound with 23 459.416 and 21 268.407 mg/L for S3 and S32 strains respectively. Alcohol and acetic acid fermentation efficiency were 90.9% and 85.39 - 87.63% respectively. All the results above showed that S3 and S32 strains revealed great potentialities for successful industrial vinegar production from overripe banana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».