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Enregistrement W2104980846 · doi:10.1111/bjh.12177

Pain in thalassaemia: the effects of age on pain frequency and severity

2012· article· en· W2104980846 sur OpenAlexfundno aff
Dru Haines, Marie Martin, Susan Carson, Olivia Oliveros, Sage Green, Thomas D. Coates, Jennifer Eile, Leann Schilling, Bogan Dinu, Tito R. Mendoza, Eric Gerstenberger, Felicia Trachtenberg, Elliott Vichinsky

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Heart, Lung, and Blood InstituteHarvard CatalystResearch EnglandNational Institutes of HealthNew England Research InstitutesUniversity Health Network
Mots-clésMedicineObservational studyEtiologyProspective cohort studyPhysical therapyInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain is not a symptom generally associated with thalassaemia. However, providers have noted increasing patient reports of pain, creating an impetus for this prospective, observational assessment of pain in thalassaemia patients. The primary study goals were to assess pain prevalence, severity, location, and potential risk factors. This was a multicentre, prospective study of thalassaemia patients receiving care at 12 Thalassaemia Clinical Research Network sites. Pain was assessed using the Brief Pain Inventory. Two hundred and fifty-two thalassaemia patients ranging in age from 12 to 71 years (mean 28.8) were enrolled. Sixty-four per cent reported experiencing pain during the last 4 weeks, 22% of whom reported pain on a daily basis. Ordinal regression analysis of pain ratings demonstrated significant (P < 0.001) correlation of increased age with increased pain, irrespective of diagnosis, transfusion status, gender, bone density, chelator type or iron overload. Eighty-one per cent reported having pain for 1 year or longer and 31% reported pain for five or more years. Pain is a major cause of morbidity and an unrecognized problem for patients with thalassaemia. Age is the strongest predictor of frequency and severity. Little else is known about the aetiology and predictors of this pain syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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